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  • 发布:2018-11-05 11:18
  • 更新:2022-03-29 17:44
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热力图如何在前端实现

分类:快应用

关于热力图的实现原理:
一般可大致归纳为以下几个步骤:
1.为每个数据点设置一个从中心向外灰度渐变的圆;
2.利用灰度可以叠加的原理,计算每个像素点数据交叉叠加得到的灰度值;
3.根据每个像素计算得到的灰度值,在一条彩色色带中进行颜色映射,最后对图像进行着色,得到热力图。
当热力图基于前端技术的具体实现时,又可分为以下四个步骤,接下来为大家详细解析:
1.准备热力图数据格式
由于热力图使用场景一般为地图,所以,数据源需要提供经纬度作为位置信息,以及count作为数据点的权重值。

2.在地图上填充数据
基于canvas绘制热力图时,热力图中每个数据点的半径大小会直接影响到热力图的展现效果,所以一般要结合使用地图的缩放级别以及数据精度来进行设置。

3.叠加显示,权重(密度)算法
上面的绘制结果中,因为没有使用到权重值,所以每个数据点圆的中心点灰度值都是1,不能直接用于颜色映射,需要根据离散点缓冲区的叠加来确定热力分布密度。每一个热点都有一个位置和权重,权重越大,则该点越显著,也就代表其渐变的一个衰变因素,此时,我们需要根据不同的count设置出不同的alpha值。本文主要根据count最小值对应alpha0,最大值对应1的映射计算方式,求得每个数据点,从而绘制出alpha:

4.颜色映射
根据画布上每个像素点累计得到的灰度值,可以从彩色映射色带中得到对应位置的颜色。
那么如何得到画布上每个像素点的信息呢?可以使用canvas提供的getImageData()方法,返回 ImageData 对象,该对象拷贝了画布指定矩形的像素数据。需要注意的是,ImageData对象中的每个像素,都包含RGBA四项信息:

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热力图、nvue map高德地图组件升级、可使用nvue map所有功能:https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=7751
2022-03-29 17:44