UniAPP车牌实时离线扫描识别

插件说明

UniAPP车牌实时离线扫描识别(Android平台)

标签：车牌实时识别 车牌离线识别 车牌实时扫描 车牌离线扫描 车牌实时离线识别 车牌实时离线扫描

特点：

• 1、使用方便，引入即可；
• 2、响应快速，原生体验；
• 3、完全离线，无需联网；
• 4、插件包体积小，不占用云打包资源(参考后边压缩体积教程)；
• 5、完全独立，不依赖任何第三方SDK（目前发现很多依赖百度等第三方SDK，需要单独进行购买第三方服务或者授权，此插件承诺终身使用）；
• 6、返回结果内容丰富，支持：车牌号、车牌颜色、车牌抓拍图片；
• 7、支持车牌类型齐全；
• 8、支持离线打包；
• 9、可进行定制；

效果：

支持车牌：

平台兼容性

原生插件通用使用流程：

• 1、购买插件，选择该插件绑定的项目；
• 2、在HBuilderX里找到项目，在manifest的app原生插件配置中勾选模块，如需要填写参数则参考插件作者的文档添加；
• 3、根据插件作者的提供的文档开发代码，在代码中引用插件，调用插件功能；
• 4、打包自定义基座，选择插件，得到自定义基座，然后运行时选择自定义基座，进行log输出测试；
• 5、开发完毕后正式云打包；

目前插件市场所有付费原生插件均不支持离线打包，此插件支持离线打包！！！

• Android 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/android
• iOS 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/ios

使用HBuilderX2.7.14以下版本，如果同一插件且同一appid下购买并绑定了多个包名，提交云打包界面提示包名绑定不一致时，需要在HBuilderX项目中manifest.json->“App原生插件配置”->”云端插件“列表中删除该插件重新选择；

使用说明

参考官网原生插件使用：
https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/use/use.html

使用步骤

• 1、解压插件：

  解压插件zip包到uniapp项目目录nativePlugins中；

• 2、引用插件：

  1) 点击manifest.json 进行配置；
  2) 选择指定的本地插件（自动识别）：

• 3、使用插件：

// 一行代码引用  
var plateModule = uni.requireNativePlugin("PlateModule")  

// 调用识别程序  
plateModule.startPlate(  
    {  
        'accuracy': 0.80, // 识别准确率(取值范围：0.0-1.0。准确率大于该值才返回结果，值越大识别越准确但也会越慢，需要测试出来最适合自己的准确率)  
        'quality': 80, // 图像压缩率(取值范围：0-100。 0:压缩100%，100:不压缩)  
        'showText': true // 是否显示提示文字  
    },  
    (ret) => {  
        console.log("showLPR result : ", ret);  
        modal.toast({  
            message: ret,  
            duration: 1.5  
        });  
        //解析  
        this.success = true;  
        if (ret.number) {  
            this.number = ret.number;  
        }  
        if (ret.color) {  
            this.color = ret.color;  
        }  
        if (ret.image) {  
            this.image = ret.image;  
            this.imagePath = "file:///" + ret.image;  
        }  

    }  
);  

• 3、压缩体积教程：

将插件目录中文件lib-lpr-release.aar使用压缩工具打开，根据自己使用的Android平台进行保留jni目录下.so文件，即删除掉多余的平台目录；

目录结构：

├─ package.json  
├─ android  
│  ├── res  
│  │── libs  
│  │── assets  
│  │── uniplugin_lpr-release.aar  
│  └── lib-lpr-release.aar  
└─ ios

lib-lpr-release.aar文件压缩包中目录结构：

├─ AndroidManifest.xml  
├─ classes.jar  
├─ res  
├─ assets  
├─ jni  
│  │── armeabi-v7a  
│  │── arm64-v8a  
│  └── x86  
└─ios

举例：如果当前平台为armeabi-v7a,则只需要保留armeabi-v7a目录即可，其他同级目录arm64-v8a、x86均可删除；

完整代码示例

<template>  
    <view class="button-sp-area">  
        <button type="primary" plain="true" @click="showLPR()">点击识别车牌</button>  
        <view style="margin-top: 20px; padding: 20px;" v-show="this.success == true">  
            <view style="text-align: center;color: lightslategray;">  
                <text>车牌号：{{number}}</text>  
            </view>  
            <view style="text-align: center;color: lightslategray;">  
                <text>车牌颜色：{{color}}</text>  
            </view>  
            <view style="text-align: center;color: lightslategray;">  
                <text>图片地址：{{image}}</text>  
            </view>  
            <view style="text-align: center;color: lightslategray;">  
                <image :src="imagePath"></image>  
            </view>  
        </view>  
    </view>  
</template>  

<script>  
    const modal = uni.requireNativePlugin('modal');  
    // 获取 module  
    var plateModule = uni.requireNativePlugin("PlateModule")  
    export default {  
        data() {  
            return {  
                success: false,  
                number: "",  
                color: "",  
                image: "",  
                imagePath: ""  
            }  
        },  
        methods: {  
            showLPR() {  
                console.log('showLPR...')  

                //带参数  
                plateModule.startPlate(  
                    {  
                        'accuracy': 0.80, // 识别准确率(取值范围：0.0-1.0。准确率大于该值才返回结果，值越大识别越准确但也会越慢，需要测试出来最适合自己的准确率)  
                        'quality': 80, // 图像压缩率(取值范围：0-100。 0:压缩100%，100:不压缩)  
                        'showText': true // 是否显示提示文字  
                    },  
                    (ret) => {  
                        console.log("showLPR result : ", ret);  
                        modal.toast({  
                            message: ret,  
                            duration: 1.5  
                        });  
                        //解析  
                        this.success = true;  
                        if (ret.number) {  
                            this.number = ret.number;  
                        }  
                        if (ret.color) {  
                            this.color = ret.color;  
                        }  
                        if (ret.image) {  
                            this.image = ret.image;  
                            this.imagePath = "file:///" + ret.image;  
                        }  

                    }  
                );  
            }  
        }  
    }  
</script>  

<style>  

</style>