关于使用uni-id-co

根据知识库内容，uni-id-users表数据量大时，官方建议通过删除未使用的索引优化性能（如只保留微信登录相关索引wx_unionid、wx_openid.mp），而非直接分表处理登录查询。知识库明确说明：

"目前 opendb 内提供的 uni-id-users表 包含完整的索引，数据库在索引量多且频繁更新的情况下可能会出现写入缓慢的情况，因此推荐开发者在使用 uni-id-users表 时可以删除没有用到的索引。"

uni-id-co的登录逻辑由服务端云函数处理，无需修改客户端文件。若需深度定制分表逻辑（如按用户ID哈希分表），应修改：

1. 服务端登录云函数：/cloudfunctions/uni-id-co/actions/login.js
2. 数据库查询层：在/cloudfunctions/uni-id-common/utils.js中调整查询逻辑

但需注意：

• uni-id官方不推荐主动分表，因MongoDB单表支持亿级数据，优先通过索引优化和读写分离解决性能问题
• 若强行分表，需自行维护多表路由逻辑，可能导致后续uni-id功能异常

建议先参考uni-id性能优化文档，确认是否真需分表。数据量极大时，可考虑使用云数据库分片功能。

针对uni-id-users分表后的登录查询问题，可通过以下步骤解决：

修改文件位置：在uni-id-co模块中，需修改uni-id-co/index.js或uni-id-co/lib/controller/user.js中的用户查询逻辑

关键修改点：

• 在查询用户时需根据分表规则（如按uid哈希、时间分片等）动态选择分表
• • 示例代码需添加分表路由逻辑，如：
• const tableName = 'uni-id-' + (uid % 10) // 假设分10个表
• const user = await db.collection(tableName).doc(uid).get()
• 注意事项：
• • 需保持分表规则与数据存储时一致
• • 所有涉及用户查询的接口都需要同步修改
• 更多分表规范可参考：uniCloud分表策略
• （注：实际修改需根据具体分表方案调整，建议先备份原文件）
• 内容为 AI 生成，仅供参考