推送PLUS重磅发布，全方位提升推送消息转化率

推送PLUS1.0主要从内容智选、数据归因、广告补发三大维度发力，以【分组对比】、【后效分析】、【广告补发】等功能模块为抓手，全方位助力运营提升推送消息转化率。

【分组对比】通过对各测试组的到达-展示-点击数据的监测分析，筛选出最优文案/人群，并支持实时及定时地按最优测试组补发剩余用户，提高通知消息点击率，助力运营提效。

【后效分析】从推送任务、日期、用户三大数据维度，提供清晰明了的数据报表，全面分析应用的推送转化、趋势及用户活跃情况，并提供消息从下发-到达-展示-点击各个阶段的折损原因分析，针对不同参考指标灵活选择解决方案，提高推送消息的转化率。

【广告投放】针对推送无法触达的用户，使用广告投放的方式进行消息补发，提升用户点击数量，进一步提升DAU。

分组对比

分组测试功能支持在Android及iOS全平台，设置2-5组测试组，“对比通知文案”或“对比用户群体”，通过对各测试组的到达、展示、点击数据的监测分析，筛选出最优文案/人群，并支持实时及定时地按最优测试组补发剩余用户，提高通知消息点击率，助力运营提效。

后效分析

后效分析，从推送任务、日期、用户三大数据维度，提供清晰明了的数据报表，全面分析应用的推送转化、趋势及用户活跃情况，并提供消息从下发-到达-展示-点击各个阶段的折损原因分析，针对不同参考指标灵活选择解决方案，提高推送消息的转化率。主要分为【数据报表】【折损原因分析】【大盘分析】三个模块。

【数据报表】个推数据报表主要分为3个模块：推送数据、日推送数、用户数据，从推送任务、日期、用户三大数据维度，全面分析应用的推送转化、趋势及用户活跃情况；更有关闭通知率、卸载用户数等特色数据分析。

【折损原因分析】针对单个推送任务，提供消息从下发-到达-展示-点击各阶段，消息未成功触达的折损原因分析，比如：卸载、关闭通知、推送超限、参数超限、参数无效等。快速诊断定位折损原因，针对性解决问题。

【大盘分析】针对单个推送任务，提供每个任务的消息到达率和点击率，与应用自身的平均值及个推大盘的均值做比较，高效评估该推送任务的转化水平，调整推送运营策略。

广告投放

针对推送无法触达的用户，使用广告投放的方式进行消息补发，提升用户点击数量，进一步提升DAU。