个人接uni-app外包项目开发。
接uni-app技术咨询，可远程调试。
联系QQ：1615313820
微信：w1615313820
产品案例：
个人从需求、底层、界面、数据库、开发、上线和运营的全套产品：
1、微信小程序：移宝网、惠团学、黔夫山货、一把伞，404男士理发等
2、公众号：愉悦到家
3、AppStore里搜索 漂流瓶-人匿名聊天交友；

bug uni.previewImage如果存在两张图片url一致，点击其中靠后的那张，程序会识别为前面那张，所预览的其实是靠前的那一张。
Item(obj) {
const url = this.imgList.find((i) => obj.url === i);
uni.previewImage({
indicator: "default",
urls: this.imgList, // 图片连接地址 如果数字中url相同浏览图片有问题
current: url,
longPressActions: {
itemList: ["发送给朋友", "保存图片", "收藏"],
},
success: () => {
},
});
}

最近成功说服公司领导全面转入uniapp + unicloud开发产品。但真的用了之后，发现有很多坑。

现在最让我难受的是三个点。

第一： schema2code不开源，生成的代码有很多bug。也无法定制我自己的页面。

第二：腾讯云网页托管无法命令或者工具上传，每次打包都是覆盖上传很麻烦。你至少做一个修改目录名的功能，或者在线解压。现在每次上传都是覆盖模式，需要点很多下，等很久。

第三：clientDB的 云数据库的 action和 公共云函数里都不能调用 redis，这个设计逻辑很奇怪。本来想在action 的 before 里用redis 做个缓存，但发现在action里用不了redis

bug uni.previewImage如果存在两张图片url一致，点击其中靠后的那张，程序会识别为前面那张，所预览的其实是靠前的那一张。

全新的图片模板合成体验，营销海报、促销卡片、活动水印请求即所得，速度贼快（５秒）
使用简单，不污染业务代码逻辑

移步

https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=8502

云函数跨域配置
但是还回报错[uni-id-cf]: request:fail
答案搜索，会出现。
> 用你自己的域名 绑定 bspapp.com 默认域名，配完跨域 用自己的域名登录 就不会有 [uni-id-cf]: request:fail 报错了。前面的条件缺一不可

bspapp.com为。

所以只有阿里云的云函数才可以这样解决，腾讯云。我没看，一般人也不用

近日，个推全面升级了用户画像产品，全新的智能运营服务【智能运营】正式上线。

在原有用户画像产品能力的基础上，智能运营结合实际业务场景，构建了全新的用户洞察和数据分析能力体系：

结合APP自有数据和个推海量数据标签优势，助力APP完善用户标签体系，支持灵活创建/管理动态标签，让用户洞察更高效。
提供用户画像及多维数据分析能力，打造出十余种数据分析模型，支持实时、自定义、多维度交叉分析等，让洞察更智能，决策更科学。
基于用户洞察快速圈选目标用户群，无缝打通个推消息推送，形成“洞察-圈选-触达”闭环，增能APP全链路精细化运营。

智能运营，让一站式用户洞察与数据分析更简单

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1.标签构建更快捷，用户洞察深入人心

精细化运营从了解用户画像开始。基于开发者需求，智能运营打造出更加完善的用户数据标签体系及用户画像管理平台，让APP用户洞察更加深入人心。

APP数据与个推标签融合，洞察更全面

智能运营提供埋点数据分析能力，帮助APP充分挖掘自身数据价值。同时，智能运营支持APP将自有数据与个推庞大的标签体系进行融合，进一步完善APP数据标签体系，涵盖用户基本属性、兴趣偏好、媒体偏好、线下活动场景等丰富维度，让用户洞察更加全面立体。

一站式标签管理，自助打标， 洞察更灵活

智能运营提供标签管理平台，支持APP开发者和运营者自助创建、自主维护、高效管理标签。

有了标签管理平台，无需IT写代码，APP即可根据业务场景及运营需求自定义创建标签，如新闻资讯行业，运营人员可将一个月浏览体育新闻次数>10 的用户设置为“体育资讯偏好”标签。

同时，智能运营提供多场景标签的可视化管理能力，帮助开发者和运营清晰了解标签值人群分布、历史覆盖量级、标签人群占比等。

此外，基于智能运营所生产的数据标签，支持秒级导出，还可对接消息推送平台、广告投放平台等多种业务系统，全面满足开发者精细化运营诉求。

丰富行业标签模板，洞察更高效

智能运营为开发者打造了丰富的行业标签模板库，涵盖餐饮、快消、美妆、母婴等多个行业，运营人员可按需灵活调用，分析 0 门槛，让用户画像洞察更高效。

打通多源数据，统一用户ID，洞察更深入

智能运营还支持APP、Web、H5、小程序等多源数据的集中打通和分析，并输出统一的标准化数据和用户ID体系，帮助APP实现用户数据的高效整合，以此构建完整的用户视图和全域用户标签体系，为用户运营全流程提供更深入全面的用户画像支撑。

2. 用户分析更灵活，驱动运营科学决策

智能运营支持用户画像与数据分析的全面联动，在强化用户洞察能力的同时，还为APP提供了多维度、全场景的数据分析功能，有效驱动产品迭代、活动运营、用户转化等多场景下的精细化运营。

动态数据看板+自定义看板，满足多元分析需求

智能运营拥有丰富的可视化报表设计工具和看板元素，能轻松为APP打造动态数据看板和自定义数据看板。

对开发者和运营人员来说，只需登录个推开发者中心，即可通过智能运营的可视化看板进行数据分析与洞察，全面了解APP用户新增、日活、留存、流失等数据指标。此外，智能运营还支持自定义分析、多维度多指标交叉分析等，可全面支撑市场、产品、运营、管理等多角色分析需求。

10余种数据分析模型，指导产品迭代优化

智能运营拥有事件分析、漏斗分析、路径分析、留存分析等十余种分析模型，可帮助APP全面了解用户行为路径、产品使用状况、核心流程转化等，辅助产品迭代优化，提升用户体验。

例如，电商类APP可以查看购买链路分析、直播间商品访问及点击情况等，出行类APP可以查看应用分时段活跃人数、打车和取消订单情况、用户出行偏好等。

3.打通个推消息推送，增能用户运营全流程

完成一站式用户洞察与数据分析后，开发者还可借助智能运营一键触达用户。

智能运营打通了个推消息推送等多元用户触达渠道，APP可以基于平台全面深入的用户洞察结果，有效圈选目标用户群，并通过个推消息推送无缝连接用户。

借助个推消息推送的后效分析功能，APP还可以清晰了解触达后的实时效果数据，实现“用户洞察-用户圈选-用户触达-后效分析”的一站式用户运营闭环。

智能运营服务集个推用户洞察、数据分析能力于一体，可帮助开发者轻松构建以用户为中心的智慧化运营体系。作为深受开发者信赖的服务伙伴，个推还将持续探索数据智能的创新应用，为开发者提供更加便捷、完善的产品与技术服务，助力开发者开启全链路精细化的精彩未来！

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一年一度的618大促已拉开帷幕，在流量与商品的激烈角逐中，精细化运营成为冲刺GMV的关键。如何通过全链路精细化运营，决胜618？试试个推全新升级的服务【智能运营】！

接下来，我们将围绕用户洞察、用户触达、数据分析三大方面，详细拆解个推智能运营在电商行业的落地实践，帮助电商类APP提升用户粘性、商品销量、服务效率，让GMV更上一层楼！

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360°洞察用户构建完整的消费者画像

得用户者得天下，对消费者进行全面认知、分层，是每一个电商类APP的必修课。借助个推智能运营，APP不仅可以构建用户标签体系，还能基于深入的用户洞察，找出高潜力购买人群。

APP数据与个推标签融合，洞察更全面

APP可以借助个推智能运营，洞察用户真实需求，让大促营销事半功倍。

一是构建自有标签体系。面对分散的用户触点，开发者和运营人员可以通过个推智能运营整合打通APP、Web、H5等多端数据，统一用户ID，进行全渠道消费者分析。同时，也可基于个推智能运营的标签管理平台及行业模板标签库，实现数据标签化，如调用潜力用户模板、电商行业偏好标签模板等，辅助用户画像洞察与购买人群圈选。

二是完善用户画像体系。个推智能运营支持APP自有标签与个推海量数据标签打通融合、有效互补。除了洞察消费者年龄段、职业、消费水平等基本属性外，APP可通过个推标签库里的细分标签，全面了解消费者的兴趣和线下场景偏好，为精细化运营提供全方位的用户画像支撑。

如某生鲜电商类APP基于自有标签，同时结合个推智能运营提供的直播、团购、海淘、理财、运动健康、汽车品牌、线下商场到访等细分标签作为补充，构建了完整的VIP会员画像：以25-34岁的女性白领人群为主，她们消费水平高，是家庭主购者，同时也是“精明购”人群，既注重生活品质和健康管理，同时又很关注购物性价比。于是运营人员在618期间，针对VIP会员推出了进口精品水果限时团购活动，有效提升会员复购率。

快速划分用户群体，找出高潜人群

大促期间，为了使运营资源高效利用，精细化的用户分层必不可少。借助个推智能运营，APP可以从用户行为偏好、属性等方面进行群体划分，快速完成目标用户群圈选：

根据用户价值分层：通过历史交易成功次数、交易成功总金额、客单价、最近一次付款时间等，找到购买力强劲的高价值用户群。
根据用户成长阶段分层：通过用户的登录情况、购买频次、购买金额等，区分出新手用户、成长用户、忠诚用户、沉默用户和流失用户。
根据消费行为偏好分层：通过用户搜索/点击/付费偏好标签为用户分层，如根据购买品类可以将健身购买人群分层为"跑步偏好"、"游泳偏好"等人群。

有了用户分层，运营人员就可以基于不同的用户群体，制定差异化的营销策略，实现用户精细化营销。

实现精细化触达，高效连接消费者

通过精细化运营帮助用户快速找到心仪的商品，是电商APP最为重视的一环，也是提升GMV的关键所在。借助个推智能运营，APP实现了用户与商品的高效连接。

提升人、货匹配效率

借助个推智能运营，APP可以基于全方位地消费者画像洞察，优化自身商品推荐机制，让用户快速找到感兴趣的商品，提升成交转化率。

运营人员可以通过多种方式提升用户与商品的匹配效率，如根据用户消费习惯、搜索偏好、兴趣偏好等标签进行商品推荐；根据用户日常消费商品分析出用户潜在商品需求，对此类用户进行需求商品推荐；或是基于用户成长阶段推荐商品等。

以某美妆购物类APP为例：在日常的运营中，运营人员为经常购买国货品牌的人群打上“国货品牌偏好”标签，在后续的运营中，针对该标签人群推荐国货美妆产品；为订单金额大于1000元的人群打上“高消费水平”标签，并为该类人群推荐中高档品牌护肤套装；夏季为“运动健身”人群推荐防晒类产品；在618活动运营前期，为新用户推荐新品试用装等。

精细化触达用户，促进成交转化

除了助力APP精细化商品推荐，个推智能运营还无缝打通了个推消息推送， 帮助APP一键触达消费者，提升成交转化。

APP可以通过个推智能运营，圈选不同的目标受众，结合目标用户群对推送时间、推送文案主题、优惠券金额、商品促销活动等的偏好进行精细化消息推送。同时，运营人员也能通过个推消息推送的后效分析 功能实时掌握消息送达率、打开率、点击率、转化率等指标，科学调整触达策略，在降低无用促销信息对用户打扰的同时，达成事半功倍的营销效果。

全链路数据分析，提升运营服务效率

每一场活动的成功开展，都离不开完善的数据支撑。个推智能运营提供多维度、可视化数据分析能力，帮助电商类APP高效评估运营效果，有效指导运营策略迭代，提升运营服务效率。

可视化数据看板，APP运营心中有数

个推智能运营提供动态数据看板、自定义数据看板，APP可以通过事件、漏斗、SQL等方式灵活分析运营数据并将结果可视化展示。运营人员可以直观查看APP的整体用户趋势，如活跃、新增、留存等指标，或是查看购买相关数据，如优惠券使用率、加购转化率、退货率等，把握大盘营销状态。

还原用户路径，科学分配资源位

个推智能运营支持埋点统计分析，帮助APP还原用户行为链路，洞察各个资源位，包括搜索框、轮播图、类目导航栏等的流量价值。运营人员可以根据曝光量、点击率、转化率等可衡量的指标，科学地分配资源位，如将吸引力最强、转化效果最好的商品，放置在曝光量最大、转化最高的资源位上，以提升流量价值。

多维交叉分析，科学优化运营策略

电商类APP用户旅程通常为：用户登录--浏览商品页面--加入购物车/点击购买--下单支付--确认收货/申请退款，每一个环节都直接影响到最终的GMV。借助个推智能运营的事件分析、漏斗分析、路径分析、留存分析等十余种分析模型， APP可分析查看各环节的流失转化率，快速评估、发现有待提升的环节，及时做出策略调整，提升用户体验和运营效果。

如某美食商城APP的运营人员，通过漏斗分析发现，新用户首单转化率较低，且完成首单后流失比例过高，该运营人员作出了如下策略调整，迅速实现了成交转化率的提升：

加强首单转化：推出新人10元专享券及新用户专享特价零食大礼包，降低用户的尝试门槛，刺激用户下单。

加强二次营销：用户完成首单后，24小时内，通过消息推送再次触达用户，为用户派发组合商品优惠券及满减券，同时根据零食消耗周期，提前3天进行权益提醒，吸引用户进入APP。

个推智能运营提供的全链路精细化运营服务，助力电商类APP打开了GMV增长新方式，一个平台就能实现更深入的用户洞察、更高效的用户触达、更轻松的数据分析！除了电商行业之外，个推智能运营也有效应用于资讯、出行、游戏等各个行业，帮助开发者和运营者撬动更广阔的增长空间。

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前情提要

uniCloud腾讯云版本有一个系统限制实例扩容速度500个/分钟。这个限制导致每次大促时第一分钟云函数不能满状态运行。

此外单个云函数最多只能有1000实例同时运行，某些超高并发的场景可能会不够用。

下面会给出一种比较hacky的处理方案（一般业务做好防刷比这些花里胡哨的效果更好）

云函数突破1000实例？

通过将云函数复制为多份的方式来规避此限制。例如将云函数order复制10份order0、order1、order2、...order9，客户端访问的时候随机访问其中一个即可

预热以避免扩容速度限制

1. 通过在云函数内加入特别的逻辑让云函数在收到特定指令时多运行几秒占住实例（可参考下面的示例）
2. 为云函数开启url化（需要注意的是最好绑定一下域名，默认url化域名有QPS限制）
3. 通过一些并发工具触发云函数达到提前启动实例的效果（以下面云函数为例只要访问云函数url化地址且传入云函数内配置的secret即可触发预热逻辑：https://xxx.com/your_path?secret=your_secret$do_not_leak_this_secret），这里推荐下我常用的工具：ali

云函数代码示例

'use strict';  
function delay(time) {  
    return new Promise(resolve => {  
        setTimeout(() => {  
            resolve()  
        }, time)  
    })  
}  

exports.main = async (event, context) => {  
    if (context.SOURCE === 'http' &&  
        event.queryStringParameters.secret === 'your_secret$do_not_leak_this_secret') { // 不要泄漏secret，也可以将此处逻辑改为验签逻辑，更安全  
        // 预热逻辑  
        await delay(3000)  
        return {}  
    }  
    // 云函数正常执行逻辑...  
    return {}  
};

要加数据格式
"format":"number",

不能同时使用字符串类型的校验如
// 对name字段进行长度验证
{
minLength: 1,
maxLength: 10,
errorMessage: '{label}长度在 {minLength} 到 {maxLength} 个字符',
} ,

应用内打开Safair、app嵌入Safair：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=8512