flutter3-deepseek-winai：基于flutter3.41.5+dart3.11+get+dio+openai+window_manager联调接入deepseek api智能聊天大模型。支持深度思考、代码高亮/复制代码/下载、katex公式、渲染mermaid图表等功能。

项目技术框架

• 跨平台技术框架：flutter3.41.5+dart3.11.3
• 大模型框架：deepseek-v3.2
• 流式请求：dio^5.9.2
• 路由/状态管理：get^4.7.3
• 存储服务：get_storage^2.1.1
• markdown解析：flutter_markdown_plus^1.0.7
• latex公式：flutter_markdown_plus_latex^1.0.5
• 高亮组件：flutter_highlight^0.7.0
• 环境变量配置：flutter_dotenv^6.0.0
• 窗口管理：window_manager^0.5.1
• 托盘管理：system_tray^2.0.3

项目框架结构

基于最新跨平台框架flutter3.41+dart3.11搭建项目，调用deepseek大模型。

flutter3-winai桌面客户端ai系统已经正式发布到我的原创作品小店，欢迎下载使用。
flutter3.41+deepseek+dio客户端AI对话系统

有关项目更详细的介绍，可以去看看下面的这篇文章。

flutter3.41+deepseek+dio+getx纯手搓桌面客户端ai流式智能对话系统

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人脸识别UTS API插件简介

1:1人脸识别，活体检测UTS API插件，支持iOS，Android，支持uniappX和uniapp(vue2&vue3)。
所有功能都是设备端侧AI能力可开飞行模式体验无需网络，无需后台API服务可完全离线运行，高性能无依赖

插件部分的代码： https://github.com/FaceAISDK/FaceAISDK_uniapp_UTS

一般制作插件需求具备uniapp,Android iOS 3种交叉知识储备，否则调试会非常的痛苦，验证效果自定义基座也很难受
当然你可以借助AI辅助编程工具能省事不少

快速体验完整人脸识别功能可以下载Android演示App：
<div align=center>
<img src="https://www.pgyer.com/app/qrcode/faceVerify" width = 15% alt="扫一扫下载Demo"/>
</div>

使用方法

如果你是第一次运行UTS插件工程/引入UTS API插件，你应先安装官方说明配置好基础环境 基础环境

开发调试阶段请开启调试模式，Android-manifest.json distribute配置 "debuggable" : true,

1. 下载最新Demo工程先跑通；熟悉半天后参考文档集成到主项目

2. 运行 -》 运行到手机或模拟器 -》制作自定义调试基座 -》打包 （期间不要修改原生代码）

.

3. 运行 -》运行到iOS/Android基座 -》使用自定义基座运行 -》本地基座 -》运行

.

4. 把插件引入到你的主项目（即 import {faceVerify,**等方法} from "@/uni_modules/FaceAISDK-Core";）

一定一定要先制作自定义调试基准，然后运行的时候使用自定义基准-本地基座，请看图片步骤引导说明

常见错误与解决方法

1.iOS 基座安装到手机后很久都是白屏/黑屏

   控制台输出  
   项目 [FaceAI_API_Plugin] 已启动。请点击手机/模拟器的运行基座App（uni-app x）查看效果。  
   如应用未更新，请在手机上杀掉基座进程重启  

老旧手机根据提示确保杀死基座进程，稍后重启App就可以了

2.炫彩活体提示光线太亮导致失败

这个基本上只能规避强光环境了，或引导用户用手遮住强烈光线，让手机彩色光能照到脸部
室外强光环境建议使用动作活体+静默活体检测

3.改动原生swift/kotlin 代码导致基座不能正常运行

只能重新制作自定义调试基座，UTS API插件使用方如果不需要修改插件底层实现尽量不用改原生代码

人脸识别，活体检测状态码

人脸识别，活体检测状态码含义

    let DEFAULT = 0                  // 0   初始化状态，流程没有开始  
    let VERIFY_SUCCESS = 1           // 1   人脸识别对比成功大于设置的threshold  
    let VERIFY_FAILED = 2            // 2   人脸识别对比识别小于设置的threshold  
    let MOTION_LIVENESS_SUCCESS = 3  // 3   动作活体检测成功（基本不用，还有后续动作）  
    let MOTION_LIVENESS_TIMEOUT = 4  // 4   动作活体超时  
    let NO_FACE_MULTI = 5            // 5   多次没有检测到人脸  
    let NO_FACE_FEATURE = 6          // 6   没有对应的人脸特征值  
    let COLOR_LIVENESS_SUCCESS = 7   // 7   炫彩活体成功  
    let COLOR_LIVENESS_FAILED = 8    // 8   炫彩活体失败  
    let COLOR_LIVENESS_LIGHT_TOO_HIGH = 9 // 9   炫彩活体失败，光线亮度过高  
    let ALL_LIVENESS_SUCCESS = 10    // 10  所有的活体检测完成(包括动作和炫彩)  
   let SILENT_LIVENESS_FAILED = 11  // 11  静默活体检测失败

人脸识别 目前插件部分的代码是开放修改的，底层SDK不开放。 欢迎提issues反馈问题

🌍： https://faceaisdk.github.io/index
📮：FaceAISDK.Service@gmail.com

考虑系统防火墙的情况。把防火墙关闭试一下。

内部会启动一个服务，占用端口127.0.0.1:4096

防火墙阻止了这个服务访问。

各位 DCloud 社区的开发者小伙伴们，大家好！👋

今天（4月15日）是第十一个全民国家安全教育日。提到“国家安全”，很多人的第一反应可能是军事防御、防谍保密等宏观层面的内容。但实际上，在数字化、智能化的今天，网络安全和数据安全已经成为国家安全体系中至关重要的一环！

作为在这个时代浪潮中冲浪的开发者，我们敲下的每一行代码、设计的每一个业务逻辑，其实都与“安全”息息相关。

🛡️ 开发者与国家安全的距离有多近？

在日常的 uni-app 开发、前端构建或后端接口对接中，我们不仅是产品的创造者，更是用户数据和网络安全的“守门员”：

1. 数据安全与隐私保护：我们的 App/小程序是否合规收集用户数据？是否在本地存储了未加密的敏感信息？防范数据泄露，不仅是保护用户，更是维护国家数据安全底线。
2. 抵御网络攻击：无论是 XSS、CSRF，还是各类接口越权访问，不规范的代码随时可能成为黑客攻击系统的突破口。
3. 开源组件的安全：引入第三方插件或 SDK 时，是否关注过其安全性？供应链安全目前也是网络安全防范的重中之重。

💡 我们能做些什么？

在2026年的今天，网络空间已成为大国博弈的“第五空间”。为了响应全民国家安全教育日的号召，我们在此向社区的每一位开发者发出倡议：

• 增强安全意识：主动学习《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等相关法律法规，让“合规”成为开发的第一原则。
• 践行安全开发（DevSecOps）：在需求设计、代码编写、测试发布的每一个环节，都把安全因素考虑进去。拒绝“先上线再修补”的侥幸心理。
• 保护用户隐私：严格落实 App 隐私合规要求，遵循“最小必要”原则获取用户权限，妥善加密敏感数据。

💬 社区互动：你的项目是如何做安全防护的？

国家安全，人人有责；网络安全，代码为基。

欢迎大家在评论区分享：在日常的开发中，你遇到过哪些安全大坑？或者你在项目中使用了哪些好用的安全防护手段/插件？

让我们一起交流学习，共同构建更安全、更可靠的应用生态！👇

【活动说明】
本文为响应2026年第十一个全民国家安全教育日主题宣传活动所发。维护网络空间清朗，需要你我共同参与！

背景

微信小程序支持分包异步化 跨分包自定义组件引用，但是，很多业务项目往往都比较复杂，组件使用情况也不容易看清，开发中很容易遇到这些问题：

• 无法快速获悉某个组件到底被哪些页面使用
• 不清楚一个组件在项目里出现了多少次
• 做分包优化时，不知道组件放在主包还是分包更合适

于是，我写了一个插件 vite-plugin-component-insight 来简化这一过程。

特性

• 开箱即用，配置简单
• 统计组件的使用次数和调用情况
• 结合主包和分包关系输出组件划分建议
• 支持生成 markdown 报告，方便查看更加详细的信息
• 支持 hx 项目和 cli 项目
• 支持 uni-app 和 uni-app-x (vue3)

使用指南

安装

npm install @uni_toolkit/vite-plugin-component-insight -D  
# 或  
pnpm add @uni_toolkit/vite-plugin-component-insight -D  
# 或  
yarn add @uni_toolkit/vite-plugin-component-insight -D

配置插件

在 vite.config.js 中使用：

import { defineConfig } from 'vite';  
import uni from '@dcloudio/vite-plugin-uni';  
import componentInsight from '@uni_toolkit/vite-plugin-component-insight';  

export default defineConfig({  
  plugins: [  
    uni(),  
    componentInsight(), // 在 uni 之后调用  
  ],  
});

Tips

插件默认不会生成文件，而是在控制台直接输出分析结果。效果参考附件1

如果需要生成 markdown 报告，可以这样配置：

componentInsight({  
  reportMarkdownPath: 'logs/component-insight-report.md',  
})

如果只想生成 markdown，不输出控制台日志，可以这样配置：

componentInsight({  
  logToConsole: false,  
  reportMarkdownPath: 'logs/component-insight-report.md',  
})

完整配置项

interface VitePluginComponentInsightOptions {  
  reportMarkdownPath?: string;  
  logToConsole?: boolean;  
  exclude?: ReadonlyArray<string | RegExp> | string | RegExp | null;  
  include?: ReadonlyArray<string | RegExp> | string | RegExp | null;  
}

交流群

如果你有其他 uniapp 或者 uniappx 的问题想要咨询，可以扫描附件中的微信二维码进群

在游戏陪玩赛道竞争日趋激烈的当下，用户留存直接决定系统生命力。一套完整的游戏陪玩搭子系统源码，若想实现长期运营，必须内置5个核心高留存模块，既贴合用户核心需求，又能强化用户粘性，无需额外大幅开发即可快速落地。

首先是智能精准匹配模块，这是留存的基础。源码需支持基于游戏类型、段位、玩法偏好甚至作息时间的多维度匹配，结合Redis缓存优化查询效率，让用户快速找到适配的陪玩搭子，避免因匹配低效导致流失，这也是提升用户首次体验的关键环节。

其次是实时语音互动模块，作为陪玩核心场景刚需，不可或缺。源码需集成稳定的语音SDK，支持低延迟多人通话、静音控制等功能，同时适配多游戏场景，让用户在游戏过程中实现顺畅沟通，强化陪伴感，这是区别于普通社交系统的核心优势。

第三是搭子关系沉淀模块，助力用户长期留存。源码需支持关注、收藏常用搭子，建立专属聊天列表，留存聊天记录与陪玩历史，同时设置“常用搭子”一键预约功能，让用户形成固定社交关系链，减少用户流失率，提升复访频次。

第四是积分激励与任务模块，激活用户活跃度。源码需内置完善的任务体系，涵盖每日登录、完成陪玩订单、邀请好友等任务，积分可兑换陪玩时长或道具，同时搭配等级体系，让用户在使用过程中获得成就感，主动留存并活跃。

最后是评价与服务保障模块，筑牢留存根基。源码需支持用户对陪玩服务进行评分、留言，建立陪玩分级体系，同时设置不满意退款、违规投诉等机制，保障服务质量，增强用户信任度，为长期留存提供保障。

这5个模块相互联动，覆盖匹配、互动、沉淀、激励、保障全场景，是游戏陪玩搭子系统源码的核心骨架。唯有完善这些模块，才能有效提升用户留存率，降低运营成本，让系统在激烈竞争中站稳脚跟。
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我的优势
1、精通uniCloud uniapp等技术栈，熟练使用 前后端分离开发 、拥有丰富的项目开发经验。
2、能够独立完成从项目的 分析 、设计 、 开发 、测试 、部署 到 维护与优化 的全过程，能 快速的对需求进行梳理并制定开发计划。
3、注重代码可维护性、可扩展性、性能优化等方面的工作。
4、汇聚多行业100 成熟项目案例 可供复用，效率倍增，快人一步。
如果您正在寻找一位高效、专业的开发者来完成您的项目，我非常愿意为您提供优质的服务，共同推动项目顺利进行。
如果您对我的技能与工作经验感兴趣，请通过微信联系我，我们可以进一步探讨您的具体项目需求，并且开展合作。
微信同QQ:170842262

我是h5项目，用uni-file-picker进行文件选择上传，然后用云效部署，发现在这个页面的js文件里，有我自己的云效账号密码token等，继而能找到阿里云仓库源代码，太神奇了。

我写的代码如下，刚开始不知道是哪里泄漏的，反复验证后，发现是这段代码，哪怕只留下limit，也会泄漏：

uni-file-picker v-if="userinfo.id" class="file-picker" ref="filePickerRef" v-model="state.uploadFile"  
            limit="1" file-mediatype="all" :auto-upload="false" title="" :sourceType="['album']" @select="fileSelect" ></uni-file-picker>

部分泄漏内容如下：
Re({
npm_command: "run-script",
privileged: "false",
KUBERNETES_SERVICE_PORT_HTTPS:
STEP_DOCUMENT_JSON:
TASK_DIR:
npm_config_userconfig:
runnerCacheMode:
KUBERNETES_SERVICE_PORT:
npm_config_cache:
operator:
invalidStepVersion:
NVM_INC:
NVM_IOJS_ORG_MIRROR:
NODEGROUP_TYPE:
npm_config_electron_mirror:
HOSTNAME:
npm_config_always_auth: LANGUAGE:

在storyboard 文件中包含了这么一段代码，我正常开发只是替换了外面的图片。快要上线了才发现启动图底部还有一行小字”hello uniapp“

                            <label opaque="NO" userInteractionEnabled="NO" contentMode="left" horizontalHuggingPriority="251" verticalHuggingPriority="251" text="hello uniapp" textAlignment="natural" lineBreakMode="tailTruncation" baselineAdjustment="alignBaselines" adjustsFontSizeToFit="NO" translatesAutoresizingMaskIntoConstraints="NO" id="QBH-Ne-rcx">  
                                <rect key="frame" x="168" y="835" width="78.333333333333314" height="17"/>  
                                <fontDescription key="fontDescription" type="system" pointSize="14"/>  
                                <color key="textColor" white="0.66666666666666663" alpha="1" colorSpace="custom" customColorSpace="genericGamma22GrayColorSpace"/>  
                                <nil key="highlightedColor"/>  
                            </label>

flutter3-ai-deepseek：基于flutter3.41.5+dart3.11+get+dio+openai+flutter_markdown聚合调用deepseek api智能聊天大模型。支持深度思考、代码高亮/复制代码/下载、katex公式、渲染mermaid图表等功能。

项目知识框架

• 开发工具：vscode
• 跨平台框架：flutter3.41.5+dart3.11
• 大模型框架：DeepSeek-V3.2
• 网络请求：dio^5.9.2
• 路由/状态管理：get^4.7.3
• 本地存储：get_storage^2.1.1
• markdown解析：flutter_markdown_plus^1.0.7
• 高亮插件：flutter_highlight^0.7.0
• latex插件：flutter_markdown_plus_latex^1.0.5
• mermaid插件：flutter_mermaid^0.1.0

项目结构目录

使用flutter3.41+dart3.11搭建项目，对接deepseek大模型。

flutter3-ai跨平台智能ai助手已经正式发布到我的原创作品小店，欢迎下载使用。
Flutter3.41+DeepSeek跨平台AI流式智能对话app

flutter3-ai还支持运行到windows桌面端，主体内容区域以750px宽度展示。

有关项目更多的详细介绍，可以看看下面这篇文章。

Flutter3.41+DeepSeek智能AI应用|flutter3+getx+dio流式ai对话app模板

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